Nat Med：150秒内！人工智能忍术中快准狠诊断脑部

导 语：忍术里快速冰冻的应用很小程度上缓解了忍术里决断，减少了手忍术成功百余人，但与忍术后解剖相比，仍然存在一定的差异。精确的一个组织解剖学病症对于缺少最佳的脑癌手忍术治疗至关重要。忍术里决断和手忍术最大限度因解剖而异，而既有的忍术里一个组织学检查工具耗时、费力，且受人工因素阻碍，限制了解剖分析。对于临床牙医来说，找回精准而快速的忍术里病症工具是当务之急。近日，耶鲁大学朗格尼医学里心刊登在Nature medicine的一篇书评给临床牙医以新的曙光：研究者其他部门挖掘出了一种快速而又精确的忍术里病症工具：人工智能为首透镜全像可在150秒内快速同步进行脑部的病症，且精确百余人多达94.6%，精准百余人超过忍术后解剖病症（93.9%）！ 这项新技忍术是由受激拉曼一个组织学（SRH）为首无附加透镜全像和厚度卷积人脑同步进行的，而SRH是在受激拉曼透射显微镜的基础上同步进行的，该显微镜开发于2008年，可快速、精准精确测量脑癌一个组织，从而希望眼科牙医格外加必需、发挥作用实施切除手忍术。这一新型全像技忍术是一种无标记技忍术，不所需引入染料、荧光分子或荧光蛋白等标记物，可以直接精确测量探头本身的光谱信号。它利用脂质、蛋白质和遗传物质的固有振动特性来产生缩放对比度，揭示了忍术后解剖容易可视化的病症显微镜特征和一个组织学挖掘出，同时消除了冰冻或涂片一个组织药剂里固有的伪影。在本次研究者里，印第安纳州大学的研究者其他部门运用于的受激拉曼透射显微镜是经过改良的临床版。为了协作研究者里运用于的人工智能工具，研究者其他部门为首运用于了无附加透镜全像和厚度卷积人脑（CNN），该网络包含来自415名病患者的10万多份样本，可将一个组织可分13个一个组织学类别，推选最相似的脑，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脑膜瘤。新技忍术的病症流程为了必要性正确性CNN的精确度，研究者其他部门招集了278名接纳脑切除或癫痫手忍术的病患者，分别在三个大学医学里心同步进行实用价值动物模型。对这些病患者的脑遗骸同步进行活检，忍术里同步进行遗骸分离，并随机分配到小鼠或实验组，实验组换用新技忍术同步进行病症，在忍术里同步进行，从缩放采自、处理到通过CNN同步进行病症预测。而小鼠则换用常规一个组织解剖学工具同步进行病症。再一在250万张缩放上同步进行了新技忍术的训练运用于，结果挖掘出，两者的病症结果居然基本无异。基于一个组织解剖的病症精确百余人为93.9％，而基于AI的病症精确百余人为94.6％！该新控制系统的实施，是NYU Langone将人工智能整合到临床实践里以缓解癌症病症的质的突破。SRH是全面的皮肤科全像技忍术套件的前沿技忍术，可与忍术里MRI和荧光引导手忍术协作，为世界皮肤科牙医缺少高分辨百余人的精确忍术里指导，减少切除百余人与兼容性。确信假以时日，该技忍术将造福于格外多的癌症病患者。原始说是：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020