Radiology：在腿部x线片上自动检测肺癌？人工智能有办法

颈部x线核对由于显像便捷，费用较低，是最类似于的医学影像核对之一，通常作为常规心脏病肾结石的中的路医学影像核对。然而根据核对许多人的不尽相同，颈部x线对胃部恶性的检验依赖性从44%到87%少于，歧异太大。仅仅病理临时工中的，与心脏病误诊及漏诊有关的医疗法律行径中的，约有90%是由于在无法在胸片上识别胃部所致。

在过去的几十年中的，已开发了多种计算机特别设计检验程序以协助影像科医生更高胸片上结节的检验及治疗。尽管传统的计算机特别设计检验的系统在这方面先以，但；也阳性率较高，因此促使了其在病理实践中的的常规用到。在在，基于深度研读的自动检验算法(DLADs)在更高胃部恶性结节检验方面安全性更佳。DLADs不仅更高了阅读者的依赖性，并全面减低了；也阳性率。然而，用到DLAD协助治疗在颈部x线片上易被漏诊的心脏病的可行性研究者仍有待研究者。

近日，发表在Radiology华尔街日报的一项研究者评价了DLAD在颈部x线片上检验心脏病的治疗效能，为病理全面并能、准确地检验及治疗心脏病提供了新的设想及概要依据。

在2010年1月初至2014年12月初期间治疗为心脏病的病征中的，筛选出在原先颈部x线片上可以看到心脏病的117名病征(中的位年纪69岁;四分个数范围[IQR]，64-74岁）。随机选取了234例颈部X线片正常的病征（中的位年纪58岁； IQR，48-68岁； 123位女性）作为有益对照组。9名阅读者在有或无DLAD特别设计的情况下对每一张颈部x线片透过了评估。对潜在的心脏病透过肾结石，并立即是否同意透过全面的颈部CT随访。用到自由响应人脑临时工特点双曲线下面积(AUC)、依赖性和颈部CT同意率对透过了阅读者的治疗安全性透过了比较。

在这117名病征中的，有105人的心脏病在他们的原始颈部x线片上被漏诊。所有阅读者的大约AUC从无DLAD的0.67(95%置信区间[CI]: 0.62, 0.72)总体增高到有DLAD的0.76 (95% CI: 0.71, 0.81) (P < .001)。在有DLAD特别设计的情况下，阅读者可检验更多被漏诊的心脏病（大约依赖性，有DLAD的为53％[105个病征中的检验56个]，而没有DLAD的则为40％[105个病征中的检验42个]）（P <.001），且同意更多的病征行颈部CT核对(有DLAD：62%[105名病征中的有66名]vs 无DLAD：47%[105名病征中的有49名]) (P <.001)。在有益对照组中的，有或无DLAD情况下的颈部CT同意率无总体统计学歧异(有DLAD：10%[234例病征中的有23例]，无DLAD：8%[234例病征中的有20例])(P = .13)。

表 阅读者治疗安全性验证的结果:AUC、依赖性和免疫(每个病征分析)。

图 图中的辨识了9个阅读者在有或无DLAD的情况下的自由响应人脑临时工特性双曲线。

本研究者试验中，基于深度研读的自动检验算法(DLAD)可通过更高阅读者的治疗安全性来全面减少在颈部x线片漏诊的心脏病数量，为病理更高心脏病检验率及高医学影像医生治疗信心提供了技术支持。

出处出处：

Sowon Jang,Hwayoung Song,Yoon Joo Shin,et al.Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Reducing Overlooked Lung Cancers on Chest Radiographs.DOI:10.1148/radiol.2020200165